Werde Teil von uns!

Machine Learning Engineer (m/w/d), Dresden

Unser gemeinsames Projekt

Autonomes Fahren, Digitalisierung und Vernetzung sind die Treiber für Innovationen im Fahrzeug. Die Absicherung moderner Fahrzeugfunktionen steht aktuell vor der Herausforderung, die dabei entstehenden Datenmengen zu bewältigen.

Unsere interdisziplinären, agilen Teams entwickeln in Abstimmung mit unseren Kunden aus dem Automotive-Umfeld innovative Lösungen mit modernsten Big Data-Technologien (z. B. Spark, Hadoop). Anhand von Use Cases entwickeln wir Machine Learning-Anwendungen, die eine performante Absicherung und Analyse kundenspezifischer Fahrzeugfunktionen auf Basis von Massendaten ermöglichen. Dabei nutzen wir modernste Unterstützungswerkzeuge wie z. B. AWS SageMaker. Durch die Vielfalt der verschiedenen Use Cases erwartet Dich stets ein abwechslungsreicher und anspruchsvoller Arbeitsalltag.

Das bringst Du mit

  • Expertise in mindestens einer Programmiersprache, vorzugsweise Python, Java oder Scala
  • Erste Erfahrungen mit Machine Learning-Algorithmen sowie mit den gängigen Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn
  • Ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Ingenieurs- oder Naturwissenschaften
  • Spaß an kniffligen Themen und den Willen an den eigenen Aufgaben zu wachsen
  • Die Fähigkeit, Dich zu begeistern und in dem, was Du tust, voll aufzugehen
  • Die Erkenntnis, dass man im Team einfach mehr erreicht

Das bieten wir

  • Eine Arbeitsatmosphäre mit Fokus auf das Miteinander Aller und die Zufriedenheit des Einzelnen
  • Motivation durch die Erreichung gemeinsamer Ziele
  • Sehr viel Raum für Mitgestaltung und Eigenverantwortung
  • Ein Umfeld, in dem Arbeitszeit auch Quality Time ist
  • Die Freiheit, gemeinsam den Arbeitsrahmen abzustecken - durch flexible Arbeitszeiten und -orte
  • Ein faires Vergütungssystem und jede Menge Benefits

Kurz gesagt: Wir wollen, dass Du gerne zu uns kommst. Und dass Dir viel daran liegt, dass es deinem Team auch so geht.

Deine Ansprechpartnerin

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Bei uns kannst Du Dich auf zwei Wegen bewerben. Entweder Du lässt uns Deine Unterlagen über das von uns verwendete, externe Bewerbermanagementsystem des Empfehlungsbundes zukommen oder Du schickst uns eine E-Mail.